海洋动力-智能模拟预测团队主要围绕海洋多尺度动力过程的物理机制和动力-智能预测预报开展系统研究。在动力过程变异机制方面，阐明内潮波、近惯性内波等中尺度亚中尺度过程的生成、传播与耗散机制，揭示其传播变异规律及其对海洋混合、能量级联和物质输运的影响。在预测预报方面，结合动力模型、统计学习与人工智能，发展数据-物理方程联合驱动的海洋多源异构数据融合方法，构建多要素、精细化海洋环境数据集，研制多尺度海洋动力智能预报模型；引入目标观测技术，建立观测-预报一体化系统，提升关键海域动力过程及生态环境效应的实时感知与预报能力。研究可为海洋环境保障、防灾减灾、深海探测与资源开发提供科学依据和解决方案。